Demand Excellence

쿠팡의 마케팅 캠페인을 위한 두가지 머신러닝 접근법

Shirley

#MachineLearning

이 세션에서는 쿠팡에서 각 고객에게 가장 적합한 프로모션을 선택하기 위해 사용되는 두 가지 머신러닝 방식을 소개합니다. NBA(Next Best Action) 추천 엔진 및 구매 성향(Purchase Propensity, PP) 모델입니다. NBA 추천 엔진은 고객의 장기적 가치에 가장 큰 영향을 미치는 행동을 자동으로 추천할 수 있습니다. PP 모델은 수백 개의 신호를 수집하여 특정 제품을 구매하려는 고객의 관심을 감지합니다. 고객 행동과 고객 가치의 새로운 패턴을 반영하기 위해 NBA의 추천 엔진과 PP 모델을 정기적으로 리프레시하여 매번 추천과 예측이 더욱 정확해집니다. 머신러닝 모델은 쿠팡의 최첨단 AI 플랫폼에서 구동합니다. 머신러닝 접근 방식은 사람이 수시로 ad-hoc 룰과 전략을 기반으로 한 수동 관리, 차선 전략을 극복하고 매주 쿠팡의 수백 건의 캠페인을 자동화된 방식으로 운영합니다.

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